Agreement of the sarcopenia disgnosis from different evaluation propositions by BIA and DEXA analysis

  • João Valentini Neto Faculdade de Saúde Pública (FSP) da Universidade de São Paulo (USP), São Paulo-SP, Brasil.
  • Sandra Maria Lima Ribeiro Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) da Universidade de São Paulo (USP), São Paulo-SP, Brasil. Faculdade de Saúde Pública (FSP), da Universidade de São Paulo (USP), São Paulo-SP, Brasil.
Keywords: Body composition, Nutrition, Anthropometry

Abstract

Background: Sarcopenia is considered one of the main clinic problems in elderly, which makes the diagnostic very important. Although there are different forms for sarcopenia diagnostic, there is no consensus about the best method. Aim: to identify the agreement between different forms of evaluating muscle mass for sarcopenia diagnostic, based on data from electric bioimpedance (BIA) and dual energy x-ray absorptiometry (DXA). Methods: a cross-sectional study, was performed with a convenience sample composed by elderly individuals under frailty risk. Body composition was evaluated from bioelectrical impedance and from DXA. Participants presented low muscle mass identified according to the classifications proposals postulated by 12different authors. These classifications were investigated for their concordance (kappa index) in three steps: comparing the values obtained by BIA; comparing the results based on DXA data; and comparing the data from BIA and DEXA. Results: Strength of agreement was found from poor (k=0,192, p<0,001) to almost perfect (k=0,892, p<0,001), between BIA classifications; almost perfect (k>0,900, p<0,001) between most results from DXA classification; fair (k=0,331, p<0,001) to substantial (k=0,668, p<0,001) degrees of agreement were found between DXA and BIA classifications. Conclusion: It was possible to note that the different methods taken here to evaluate sarcopenia agreed in general, but the better agreement degrees were found between the ones based on DXA data.

Author Biography

João Valentini Neto, Faculdade de Saúde Pública (FSP) da Universidade de São Paulo (USP), São Paulo-SP, Brasil.

Programa de Pós-Graduação Nutrição em Saúde Pública - FSP/USP

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Published
2018-11-17
How to Cite
Valentini Neto, J., & Ribeiro, S. M. L. (2018). Agreement of the sarcopenia disgnosis from different evaluation propositions by BIA and DEXA analysis. RBNE - Brazilian Journal of Sports Nutrition, 12(74), 776-785. Retrieved from https://www.rbne.com.br/index.php/rbne/article/view/1134
Section
Scientific Articles - Original