Concordanza della diagnosi di sarcopenia con diverse proposte di valutazione, da BIA e DEXA

  • João Valentini Neto Faculdade de Saúde Pública (FSP) da Universidade de São Paulo (USP), São Paulo-SP, Brasil.
  • Sandra Maria Lima Ribeiro Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) da Universidade de São Paulo (USP), São Paulo-SP, Brasil. Faculdade de Saúde Pública (FSP), da Universidade de São Paulo (USP), São Paulo-SP, Brasil.
Parole chiave: Composizione corporea, Nutrizione, Antropometria

Abstract

Introduzione e Obiettivo: La sarcopenia è considerata uno dei maggiori problemi clinici tra gli anziani, il che rende la sua diagnosi molto importante. Sebbene ci siano diverse proposte per la diagnosi della sarcopenia, non c'è ancora consenso sul metodo migliore. Cercando di identificare l'accordo tra diverse forme di valutazione della massa muscolare per la diagnosi di sarcopenia sulla base di dati di impedenza bioelettrica (BIA) e dati a raggi X a doppia energia (DEXA), Metodi: questo è uno studio pilota, condotto con un campione di convenienza formato dagli anziani, a rischio di fragilità. La composizione corporea è stata valutata in due modi: impedenza bioelettrica e DEXA. I partecipanti hanno avuto la loro massa muscolare classificata come bassa secondo la classificazione proposta da 11 diversi autori. Queste classificazioni sono state analizzate per la concordanza (indice kappa) in tre fasi: confronto delle classificazioni in base ai dati BIA; confrontare le classifiche dai risultati DEXA; confrontando le valutazioni dei dati BIA e DEXA. Risultati: sono stati trovati punti di forza di accordo significativi da deboli (k=0,192, p<0,001) a quasi perfetti (k=0,892, p<0,001) tra le classificazioni BIA; quasi perfetto per quasi tutti i risultati della classificazione DEXA (k>0,900, p<0,001); e da ragionevole (k=0,331, p<0,001) a sostanziale (k=0,668, p<0,001) in relazione ai risultati delle classificazioni DEXA e BIA. Conclusione: È stato osservato che i diversi metodi di valutazione della massa muscolare qui adottati hanno mostrato per la maggior parte significativi gradi di accordo, con il più alto riscontrato tra quelli basati sui dati DEXA.

Biografia autore

João Valentini Neto, Faculdade de Saúde Pública (FSP) da Universidade de São Paulo (USP), São Paulo-SP, Brasil.

Programa de Pós-Graduação Nutrição em Saúde Pública - FSP/USP

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Pubblicato
2018-11-17
Come citare
Valentini Neto, J., & Ribeiro, S. M. L. (2018). Concordanza della diagnosi di sarcopenia con diverse proposte di valutazione, da BIA e DEXA. RBNE - Giornale Brasiliano Di Nutrizione Sportiva, 12(74), 776-785. Recuperato da https://www.rbne.com.br/index.php/rbne/article/view/1134
Sezione
Articoli Scientifici - Original