Confronto tra formule per la stima del dispendio energetico a riposo con calorimetria indiretta in ciclisti amatoriali

  • Letí­cia Bizari Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Departamento de Ciências da Saúde, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto-SP, Brasil.
  • Cássia Dias Machado de Sousa Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Programa de Clí­nica Médica, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto-SP, Brasil.
  • Priscila Giacomo Fassini Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Programa de Clí­nica Médica, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto-SP, Brasil.
  • Vivian Marques Miguel Suen Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Departamento de Clí­nica Médica, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto-SP, Brasil.
Parole chiave: Tasso metabolico a riposo, Composizione corporea, Calorimetria indiretta

Abstract

Introduzione e Obiettivo: L'incremento della pratica dell'attività fisica amatoriale, nonché la ricerca della prestazione da parte di questi soggetti, ha mirato a valutare se le formule indicate in letteratura per la stima del dispendio energetico a riposo negli atleti calcolano accuratamente il dispendio dei ciclisti dilettanti, rispetto a quanto misurato dalla calorimetria indiretta. Materiali e Metodi: Studio approvato dal Comitato Etico della Ricerca del Centro Universitario Unifafibe, Bebedouro-SP. Sono stati raccolti dati su peso, altezza, indice di massa corporea, circonferenze addominali e anche, massa grassa e massa magra mediante bioimpedenza elettrica, dispendio energetico a riposo mediante calorimetria indiretta e con formule indicate in letteratura. Analisi statistica: test t e test di Wilcoxon. L'analisi della concordanza tra calorimetria indiretta e le formule indicate in letteratura è stata effettuata utilizzando il metodo di Bland-Altmann. p<0,05 è stato adottato. Risultati: Campione: dodici (12) volontari, tutti maschi, con un'età media di 36,4 anni (+ 6,4). L'analisi della concordanza tra calorimetria indiretta e formule di Harris Benedict, FAO/OMS e Cunningham ha fornito rispettivamente: r2= 0,81, r2= 0,65, r2= 0,84. Discussione: Le formule indicate per gli atleti possono essere utilizzate negli amatori, che diventa uno strumento economico e affidabile per i professionisti al servizio di questo pubblico, che negli uffici della Nutrizione sta crescendo sempre di più. Conclusione: tutte le formule utilizzate in questo studio sono indicate per calcolare il dispendio energetico a riposo nei ciclisti amatoriali, essendo più accessibili rispetto alla calorimetria indiretta.

Biografie autore

Letí­cia Bizari, Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Departamento de Ciências da Saúde, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto-SP, Brasil.

Mestre em Ciências Médicas, Doutoranda do programa em Nutrição e Metabolismo do Departamento de Ciências da Saúde da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo; Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil.

Cássia Dias Machado de Sousa, Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Programa de Clí­nica Médica, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto-SP, Brasil.

Nutricionista, Mestranda do programa de Clí­nica Médica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo; Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil.

Priscila Giacomo Fassini, Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Programa de Clí­nica Médica, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto-SP, Brasil.

Doutora, Pós doc do programa de Clí­nica Médica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo; Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil.

Vivian Marques Miguel Suen, Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Departamento de Clí­nica Médica, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto-SP, Brasil.

Doutora, Professora do Departamento de Clí­nica Médica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo; Laboratório de Estudos em Nutrição, Neurociências e Metabolismo (LANNEM), Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil.

Riferimenti bibliografici

-ACSM. American College of Sports Medicine. Nutrition and athletic performance. Medicine & Science in Sports & Exercise. Vol. 48. Num. 3. 2016. p. 543-568.

-Asencio, L.B.; García-Galbís, M.R. Ingesta energética y de macronutrientes em mujeres atletas. Nutrición Hospitalaria. Vol. 32. Num. 5. 2015. p. 1936-1948.

-Bland, J.M.; Altman, D.G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement.Lancet. Vol. 327. Num. 2476. 1986 p. 307-310.

-Callway, C.W.; Chumlea, W.C.; Bouchard, C.; Himes, J.H.; Lohman, T.G.; Martin, A.D.; Micthell, C.D.; Mueller, W.H.; Roche, A.F.& Seefeldt, V.D.(1988) Circumferences. In Anthropometric Standardization Reference Manual. Champaign (IL). Human Kinetics.1988. p. 39-54.

-Cherian, K.S.; Shahkar, F.; Sainoji, A.; Balakrishna, N.; Yagnambhatt, V.R. Resting metabolic rateof Indian Junior Soccer players: Testing agreement between measured versus selected predictive equations. India. American Journal of Human Biology. Vol. 30. Num. 1. 2018.

-Fassini, P.G.; Silvah, J.H.; Lima, C.M.M.; Brandão, C.F.C.C.M.; Wichert, A.L.; Marchini, J.S. Suen, V.M.M. Indirect calorimetry: from expired CO2production, inspired O2consumption to energy equivalent. Journal of Obesity & Weight Loss Therapy. Vol. S5. Num. 001. 2015. p. 1-3.

-Fayh, A.P.T. Avaliação da Composição Corporal. In: Fayh, A.P.T. Manual de Atendimento Clínico em Nutrição Esportiva. Instituto de Pesquisas, Ensino e Gestão em Saúde. Porto Alegre. IPGS 2014. p. 75.

-Frayn, K.N. Calculation of substrate oxidation rates in vivo from gaseous exchange. Journal of Applied Physiology Respiratory Environmental and Exercise Physiology. Vol. 55. Num. 2. 1983. p. 628-634.

-Ferreira, F.L.; Dalamaria, L.P.; Biesek, S. Acompanhamento nutricional de adolescentes ciclistas profissionais da cidade de Curitiba-PR. Revista Brasileira de Nutrição Esportiva. São Paulo. Vol. 8. Num. 46. 2014. p. 228-237.

-Ferreira, M.F.; Detrano, F.; Coelho, G. M. O.; Barros, M.E.; Lanzillotti, R.S.; Neto, J. F. N.; Portella, E.S.; Serrão Lanzillotti, H.; Soares, E.A. Body composition and basal metabolic rate in women with Type 2 Diabetes Mellitus. Journal of Nutrition and Metabolism. Vol. 2014. Num. 574057. 2014.

-Haaf, T.T.; Weijs, P.J.M. Resting energy expenditure prediction in recreational athletes of 18-35 years: confirmation of Cunningham equation and an improved weight-based alternative. PlosOne. Vol. 9. Num. 10. 2014 p. e108460.

-IOM.Food and Nutrition Board. Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids (Macronutrients). The National Academies Press. Vol. 102. Num. 11. 2002. p. 1621-1630.

-Julián-Almárcegui, C.; Gómez-Cabello, A.; González-Agüero, A.; Olmedillas, H.; Gómez-Bruton, A.; Matute-Llorente, A.; Casajús, J.A.; Vicente-Rodríguez, G. The nutritional status in adolescent spanish cyclists. Nutricion Hospitalaria. Vol. 28. Num. 3. 2013. p. 1184-1189.

-Keating, S.E.; Parker, H.M.; Pavey, T.G.; Baker, M.K.; Caterson, I.D.; George, J.; Johnson, N.A. Objectively Quantified Physical Activity and Sedentary Behavior in Predicting Visceral Adiposity and LiverFat. Journal of Obesity. Vol. 2016. Num. 2719014. 2016. p. 1-10.

-Kolmogorov, A. Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione.Giornale dell'istituto italiano degli attuari. Vol. 4. 1933 p. 83-91.

-Lorenzo, A.; Di Renzo, L.; Morini, P.; Miranda, R. C.; Romano, L.; Colica, C. New equations to estimate resting energy expenditure in obese adults from body composition.Acta Diabetologia. Vol. 55. Num. 1. 2018. p. 59-66.

-Matsudo, S.; Araújo, T.; Matsudo, V.; Andrade, D.; Andrade, E.; Oliveira, L.C. Questionário internacional de atividade física (IPAQ): estudo de validade e reprodutibilidade no Brasil. Revista Atividade Física e Saúde. Vol. 6. Num. 2. 2001.

-Mojock, C.D.; Ormsbee, M.J.; Kim, J.S.; Arjmandi, B.H.; Louw, G.A.; Contreras, R.J.; Panton, L. B. Comparisons of bone mineral density between recreational and trained male road cyclists. Clinical Journal Sport Medicine. Vol. 26. Num. 2. 2016 p. 152-6.

-Munquia-Izquierdo, D.; Mayolas-Pi C.; Peñarrubia-Lozano, C.; Paris-Garcia, F.; Bueno-Antequera, J.; Oviedo-Caro, M.A.; Alejandro, L.A. Effects of adolescent sport practice on health outcomes of adult amateur endurance cyclists: adulthood is not too late to start. Journal of Physical Activity & Health. Vol. 14. Num. 11. 2017. p. 876-882.

-Nichols, J.F.; Rauh, M.J. Longitudinal changes in bone mineral density in male master cyclists and nonathletes. Journal ofStrength and Conditioning Association. Vol. 25. Num. 3. 2011. p. 727-734.

-Redondo, B.R. Resting energy expenditure; assessment methods and applications. Nutrición Hospitalaria. Espanha. Vol. 31. Num. Supl. 3. 2015. p. 245-254.

-Smirnov, N. Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. The Annals of Mathematical Statistics. Vol. 19. 1948. p. 279-281.

-Secretaria Nacional de Transporte e da Mobilidade Urbana. Caderno de referência

para elaboração de plano de mobilidade por bicicleta nas cidades. Brasília: Programa Brasileiro de Mobilidade por Bicicleta, Bicicleta Brasil. 2007.

-Thivel, D.; Tremblay, A.; Genin, P. M.; Panahi, S.; Rivière, D.; Duclos, M. Physical Activity, Inactivity, and Sedentary Behaviors: Definitions and Implications in Occupational Health. Occupational Health and Physical Activity. Num. 6. 2018. p. 288.

-Weir, J.B. New methods for calculating metabolic rate with special reference to protein metabolism. Journal of Physiology. Vol. 109. Num. 1-2. 1949. p. 1-9.

-Wichansawakun, S.; Meddings, L.; Alberda, C.; Robbins, S.; Gramlich, L. Energy requirements and the use of predictive equations versus indirect calorimetry in critically ill patients. Appl. Physiol. Nutr. Metab. Vol. 40. Num. 2. 2015. p. 207-210.

-Wilcoxon, F. Individual comparisons by ranking methods.Biometrics Bulletin. Vol 1. Num. 6. 1945. p. 80-83.

-World Health Organization. (WHO). Global recommendations on physical activity for healthy 18-64 years old. 2011.

-World Health Organization. (WHO). Measuring Obesity: classification and Distribution of Anthropometric Data. Copenhagen, Denmark: WHO; 1989. Nutr. DU EUR/CP/National Food and Nutritional Institute 125. Apud in: Lean, M.E.J.; Han, T.S.; Morrison, C.E. Waist circumference as a measure for indicating need for weight management. BMJ. Vol. 311. 1995. p. 158-61.

-World Health Organization. (WHO). Obesity: preventing and managing the global epidemic of obesity. Report of the WHO Consultation of Obesity. 1997.

-World Health Organization. (WHO). Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a World Health Organization Consultation. 2000.

Pubblicato
2021-05-19
Come citare
Bizari, L., Sousa, C. D. M. de, Fassini, P. G., & Suen, V. M. M. (2021). Confronto tra formule per la stima del dispendio energetico a riposo con calorimetria indiretta in ciclisti amatoriali. RBNE - Giornale Brasiliano Di Nutrizione Sportiva, 13(83), 1080-1089. Recuperato da https://www.rbne.com.br/index.php/rbne/article/view/1526
Sezione
Articoli Scientifici - Original